Les limites de l’automatisation de la prise de décisions par l’IA

Nous vous parlons régulièrement de l’intérêt de l’automatisation dans le secteur financier, afin de générer des gains d’efficacité en déchargeant les équipes de tâches répétitives et chronophages. Pour autant, il est important de rappeler que toutes les prises de décisions ne sont pas de bonnes candidates à l’automatisation par l’Intelligence Artificielle.

L’intelligence artificielle aide désormais les dirigeants dans l’étape cruciale de la prise de décisions. Mais jusqu’où l’IA peut et doit intervenir dans le processus ? Car si les décisions s’appuient sur de l’analyse de données, qui peut être automatisée, la décision elle-même reste une tâche dévolue aux experts.

Dans le secteur de la santé par exemple, l’analyse de données vient désormais soutenir le diagnostic médical. Mais c’est toujours le médecin qui prend les décisions pour son patient. De la même façon, dans le secteur bancaire, l’analyse des dossiers de demandes de prêts peut être automatisée par des logiciels. Mais la décision finale de l’attribution du prêt revient toujours à un expert.

Selon Arash Aghlara, CEO de Flexrule, un éditeur de logiciels d’aide à la décision “toutes les décisions dans une organisation ne peuvent pas être intégralement automatisées. Certaines nécessiteront toujours une intervention humaine. Les process d’automatisation de la décision doivent toujours inclure des scénarios où cette automatisation complète n’est pas possible, pour prendre en considération l’ambiguïté et les incertitudes. C’est pourquoi les experts du domaine concerné devront toujours intervenir.”

En revanche, l’automatisation de bout en bout sans intervention humaine peut très bien fonctionner dans des scénarios logiques et prévisibles, avec très peu de chances de variation.

C’est le cas par exemple des procédures internes de définition et approbation budgétaire. Les montants approuvés ligne par ligne peuvent être automatiquement ajustés. Une alerte pourra être envoyée au service comptable et financier lors du dépassement de certaines limites, et pour approbation par le DAF ou le PDG. Dans le domaine des ventes ou des achats, l’historique des transactions peut aussi déclencher l’attribution de tarifs promotionnels.

Mais certaines entreprises font aussi le choix de pousser l’automatisation un cran plus loin, vers des domaines réservés aux experts. Bestow, un groupe d’assurance vie, a ainsi décidé d’automatiser ses processus de bout en bout avec l’intelligence artificielle.

Car selon eux la prise de décision humaine comporte aussi des incohérences et des biais. Laisser les algorithmes trancher serait alors la bonne approche pour répondre aux challenges de leur métier. Dans certains cas les modèles de données ont besoin d’être affinés par une intervention humaines. Mais l’IA leur permet d’être compétitif en répondant rapidement aux demandes et en offrant un haut niveau de service client.

Cependant, pour la plupart des entreprises, la bonne réponse s’appuiera sur une approche « hybride », avec une prise de décision humaine, assistée par l’IA.