Comment enseigner l’automatisation et le RPA aux comptables

L’automation commence à être intégrée au cursus des étudiants en finance et comptabilité. Exemple avec la California State University, qui prépare ainsi ses étudiants aux réalités actuelles du monde du travail.

Les étudiants comprennent vite que pour manier des centaines de milliers de lignes de données ils vont avoir besoin d’outils. Ils apprennent aujourd’hui à intégrer dans leur futur métier l’automation, le RPA (robotic process automation), l’analytique et les technologies de visualisation de données.

La California State University leur propose désormais des formations aux outils de RPA, de préparation de données et d’analytique, avec des éditeurs comme UiPath, Alteryx, Microsoft Power BI et Tableau. L’école a rejoint le programme Académique de l’éditeur UiPath, qui associe des spécialistes du milieu éducatif et des organisations professionnelles.

En plus des formations auxquelles participent les éditeurs, les étudiants bénéficient aussi de cours sur les fondamentaux de la Business intelligence. Ces compétences sont en effet de plus en plus demandées sur le marché du travail, dans le cadre de la transformation numérique des entreprises.

Pour April Morris, professeur de comptabilité à la California State University, « (l’automatisation et la science des données) sont des technologies qui conditionneront la réussite ou l’échec de nos étudiants, et nous voulons pouvoir ainsi les différencier ».

Apprivoiser ces plateformes semble aisé pour les étudiants, surtout s’ils ont déjà suivi au moins un cours d’informatique lors de leur parcours. La courbe d’apprentissage peut s’avérer abrupte mais l’interface des outils simplifie l’apprentissage. Les logiciels d’automatisation et de BI adoptent en effet une démarche low-code, nécessitant pas ou peu de programmation, et des interfaces en glisser-déposer. Enfin, de nombreuses ressources et forums sont disponibles en ligne pour accompagner l’apprentissage.

Lors de sa formation, une étudiante explique avoir appris à collecter, nettoyer et présenter les données. Des tâches qu’elle a ensuite eu à réaliser lors d’un stage chez PwC, qui compte l’embaucher lorsqu’elle sera diplômée.

Ces étudiants ne sont pas formés à devenir des développeurs, mais à utiliser les technologies pour être compétitifs sur le marché du travail. Ainsi lors d’un projet, les étudiants ont eu à analyser plus de 200 millions d’évaluations de clients sur Amazon, en utilisant des outils d’IA et d’analytique. Leur objectif : préparer une note d’analyse pour valider l’intérêt commercial d’un nouveau produit.