Cloud et IA transforment les cabinets comptables

Les entreprises s’attendent désormais à ce que des solutions technologiques prennent en charge les tâches de routine pour que les cabinets conseils en comptabilité aient plus de temps pour l’interaction et la collaboration. En fait, 72% des dirigeants de PME auraient déjà changé de cabinet comptable car le niveau de service rendu était seulement réactif et pas proactif (étude Accountex). Les entreprises recherchent à présent plus de conseil et de transparence avec la possibilité de rechercher des informations en mode « self-service ». La digitalisation des process comptables est alors nécessaire pour libérer les experts des tâches automatisables et leur permettre de consacrer plus de temps à la dimension conseil de leur métier.

Illustration avec Sabine Molinier, RRH du réseau d’experts comptable Cerfrance Midi Méditerranée, sur le blog Cerfrance : « Aujourd’hui, nos clients n’attendent plus seulement un bilan, des déclarations de TVA et des bulletins de salaire mais ils veulent aussi et surtout des indicateurs en temps réel, enrichis de l’analyse d’un expert pour améliorer le pilotage de leur entreprise. Ainsi, grâce au numérique, les métiers de l’expertise comptable s’enrichissent naturellement de conseil. »

Les cabinets spécialisés en comptabilité et facturation ayant basculé vers 100% de technologies cloud affichent des taux de croissance supérieurs aux autres (15% versus 4%), d’après une étude de Xero. Ces mêmes cabinets “100% cloud” seraient aussi capables de gérer 5 fois plus de clients que les autres. Ces gains de productivité sont possibles en se déchargeant de tâches manuelles et sources d’erreur grâce à des technologies comme le cloud, mais aussi des applications, du machine learning et des services numériques « à la demande ».

L’Intelligence Artificielle appliquée à la gestion documentaire est une source importante de gain de temps et de budget. Le traitement des déclarations fiscales peut ainsi être accéléré par l’analyse automatique de larges volumes de documents pour en extraire des données clés qui une fois assemblées sous forme de métadonnées seront plus faciles à rechercher.